算法工程师（实时对话与数字陪伴方向）
负责构建围绕亲人记忆整理、实时对话与数字陪伴的算法能力，把大模型能力落到真实家庭场景里，并始终保持克制、稳定与可信。
你会参与
- 设计并优化围绕亲人资料、家庭回忆与长期互动的实时对话链路，包括意图识别、上下文组织、记忆检索与工具调用。
- 参与记忆整理官和数字陪伴能力的 Prompt、RAG、评估集、拒答策略与角色边界控制设计。
- 推进语音、文本、图片等多模态输入下的资料抽取、时间线整理、人物关系理解和内容生成质量评估。
- 和后端、前端一起把算法方案落成稳定接口，关注响应时延、成本、可观测性、异常兜底和线上回滚方案。
- 建立持续评估机制，围绕真实性、一致性、敏感内容、安全风险和用户反馈迭代模型表现。
我们希望你具备
- 有大模型应用、对话系统、RAG、Agent、ASR/TTS、信息抽取或相关算法工程经验。
- 能把研究想法落成稳定工程能力，熟悉 Python 或 TypeScript 之一，并愿意和产品一起打磨真实用户体验。
- 理解评测数据、标注规范、线上监控和效果复盘的重要性，不只追求 demo 效果。
- 对数据授权、敏感内容处理、误导风险、安全评估和家庭成员权限边界有明确意识。
加分项
- 做过中文长上下文、长期记忆、知识库问答、语音对话或多模态内容理解相关项目。
- 熟悉内容安全、隐私保护、模型评测、LLM Observability 或线上 A/B 实验。
- 能主动把复杂技术翻译成产品和运营能共同理解的判断标准。
